Descubre lo que no se ve: aumenta el rendimiento de tus cultivos con la tecnología NDVI
La agricultura moderna depende cada vez más de los datos y las tecnologías digitales. Una de las herramientas clave para supervisar el estado de los cultivos es el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), que permite a los agricultores evaluar de forma rápida y objetiva el crecimiento de los cultivos y tomar decisiones de gestión bien fundamentadas.
Cada campo tiene su propio potencial de rendimiento. La única pregunta es si lo estás aprovechando al máximo. Gracias al NDVI, puedes obtener una visión completa del estado de los cultivos sin tener que desplazarte constantemente al campo: de forma rápida, precisa y puntual.
El NDVI muestra el estado real de la vegetación en el campo. Se calcula a partir de imágenes de satélite o de drones y permite ver lo que no es visible a simple vista. El principio en el que se basa el NDVI es que la vegetación sana absorbe activamente la luz roja, mientras que refleja bien la radiación del infrarrojo cercano. Es precisamente en esta diferencia en la que se basa el NDVI. Como resultado, se obtiene un mapa claro del campo, en el que las zonas verdes representan cultivos fuertes y productivos, las zonas amarillas indican aquellas que requieren atención y las zonas rojas denotan zonas problemáticas que exigen decisiones de gestión inmediatas.
Por lo general, se analizan los valores máximos del NDVI, ya que están estrechamente relacionados con el rendimiento de los cultivos. Sin embargo, centrarse únicamente en el pico real de la vegetación —que varía de un año a otro— limita la capacidad de realizar previsiones tempranas y reduce su valor. Por lo tanto, se incorporan al análisis parámetros adicionales que reflejan las condiciones meteorológicas y climáticas de la región. Cuanto más amplio y fiable sea el conjunto de datos de entrada, mayor será la precisión de la previsión. Teniendo en cuenta la importancia de los factores que influyen en el rendimiento, el sistema Agroxy utiliza en sus cálculos información sobre la variedad y el cultivo anterior, las fechas de siembra y cosecha, las cifras de rendimiento real, así como las cantidades de precipitación y la suma de temperaturas activas del año anterior y desde el inicio de la temporada actual, ya que todos estos datos se almacenan en el entorno en la nube SF.Cloud. De este modo, el NDVI permite ver el estado real del campo incluso cuando los problemas aún no son visibles a simple vista.
El servicio web ofrece un sistema de monitorización de campos basado en el NDVI que utiliza datos satelitales, lo que ayuda a supervisar el estado de los cultivos a lo largo de toda la temporada de cultivo.
Nuestra solución incluye:
– mapas NDVI periódicos para cada campo;
– actualizaciones automáticas de los datos;
– identificación de zonas problemáticas (estrés, brote desigual, daños);
– análisis de la evolución del desarrollo de los cultivos a lo largo del tiempo;
– acceso cómodo a los datos a través de una plataforma en línea desde cualquier dispositivo.
Los mapas NDVI se actualizan automáticamente y le permiten responder rápidamente a los cambios en el campo sin necesidad de visitas constantes al lugar. Sin configuraciones complicadas, solo datos claros para la toma de decisiones.
A la hora de elegir una estación meteorológica, es necesario conocer sus capacidades funcionales y para qué se pueden utilizar. Se utilizan activamente en todos los ámbitos de actividad, por lo que se recomienda elegir modelos diseñados específicamente para la agricultura. En este caso, todos los datos se almacenan en el servidor y se pueden obtener en forma de tablas e informes desde cualquier parte del mundo.
En Agroxy, es fácil recopilar y comparar imágenes de satélite. No es necesario incluir todos los campos de tu explotación agrícola: puedes solicitar imágenes solo de áreas geográficas específicas. Puedes ver las imágenes en línea o descargarlas en formatos .kml o .pdf. A continuación, estos archivos se pueden exportar fácilmente para utilizarlos en sistemas externos, incluido Google Earth.
El uso del NDVI ofrece una serie de ventajas prácticas:
– detección temprana de problemas (zonas de estrés, falta de humedad, enfermedades o daños por plagas en sus primeras fases);
– optimización de costes (la capacidad de aplicar fertilizantes, pesticidas y riego de forma selectiva reduce el desperdicio de recursos);
– aumento del rendimiento (la respuesta oportuna a los problemas ayuda a preservar el potencial de rendimiento);
– análisis objetivos (los datos del NDVI ayudan a evaluar la eficacia de las tecnologías agrícolas y a tomar decisiones fundamentadas para futuras temporadas).
Agroxy ofrece herramientas para el análisis automatizado de datos satelitales, incluida la identificación de zonas con distintos niveles de crecimiento vegetal, y permite a los usuarios organizar las imágenes por campo, cultivo o periodo de tiempo. A partir de estos datos, es posible identificar zonas problemáticas o de alto rendimiento en las que conviene ajustar las dosis de fertilización, así como generar mapas de prescripción digitales para la maquinaria agrícola. Estos mapas se utilizan en tecnologías de aplicación de precisión. Un enfoque integral del análisis de datos a la hora de crear mapas de tareas ayuda a optimizar el uso de fertilizantes y productos fitosanitarios, reducir los costes de producción y prevenir las consecuencias negativas de un impacto excesivo en los cultivos.
Utilice tecnologías modernas para gestionar sus cultivos de forma más eficiente, reducir riesgos y aumentar los beneficios esta temporada.